IBM SPSS Statistics Base
आपके सभी व्यावसायिक जरूरतों के लिए सांख्यिकी सॉफ्टवेयर
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यदि आप एक ऐसे सांख्यिकी प्रोग्राम की तलाश में हैं जो आपके व्यवसाय या शोध के लिए आवश्यक सब कुछ करने में सक्षम हो, तो हो सकता है IBM SPSS Statistics Base आपके काम का हो। इसमें गुणवत्ता पूर्वानुमान मॉडल और विश्लेषण विधियां हैं।
इस टूल में बड़ी मात्रा में डेटा तक आसानी से पहुंचने और प्रबंधित करने के लिए सुविधाओं की विस्तृत श्रृंखला शामिल है। यह आपके डेटा का विश्लेषण कर सकता है और उसे आसानी से बताने के लिए ग्राफ और चार्ट बना सकता है। आपके सभी विश्लेषण एक इंटरफ़ेस से डायलॉग बॉक्स का उपयोग करके चलाए जाएंगे, जो बड़ी मात्रा के डेटा और वेरिएबल्स (चर) होने पर कोई समस्या नहीं पेश करते।
IBM SPSS Statistics Base में डेटा एडिटर एक और बेहतरीन सुविधा है। इसमें आपके संगठन की रणनीति और भावी विनिर्माण प्रक्रियाओं की बेहतर योजना बनाने के लिए फ़ाइलों, जोखिम विश्लेषण, ग्राहक पहचान, लागत / लाभ विश्लेषण, और प्रवृत्ति विश्लेषण को संशोधित करने के लिए समर्पित एक व्यापक मेनू शामिल है।
IBM SPSS Statistics Base आपके जोखिम को कम करने के लिए धोखाधड़ी का पता लगाने में भी सक्षम है, और यह समझता है कि ग्राहक आपके व्यापार के ब्रांड से, किन विशेषताओं के कारण जुड़े हैं।
इस टूल के साथ उपयोग किए जाने वाले डेटा के नतीजे व्यूवर में ग्राफ और चार्ट के साथ दिखाए जाते हैं, जिन्हें आप अन्य प्रोग्रामों में कॉपी और पेस्ट कर सकते हैं, या PDF या DOC फॉर्मेट में एक्स्पोर्ट कर सकते हैं ताकि भविष्य में उपयोग के लिए प्रिंट या सेव कर सकें।
वित्तीय विवरण विश्लेषण की मूल बातें
कंपनी की वित्तीय समीक्षा की प्रक्रियाबयान निर्णय लेने के उद्देश्यों के लिए वित्तीय के रूप में जाना जाता हैबयान विश्लेषण। बाहरी हितधारक इसका उपयोग किसी संगठन के सामान्य स्वास्थ्य के साथ-साथ उसके आकलन के लिए करते हैंवित्तीय प्रदर्शन और व्यापार लायक।
वित्तीय विवरण विश्लेषण के उपयोगकर्ता
विभिन्न प्रकार के लोग वित्तीय विवरण विश्लेषण का उपयोग करते हैं। वे इस प्रकार हैं:
एक फर्म का प्रबंधन: कंपनी का वित्त नियंत्रक कंपनी के वित्तीय विवरणों, मुख्य रूप से परिचालन संकेतक, जैसे प्रति उत्पाद लाभ, प्रति वितरण चैनल लागत, प्रति वितरण लागत, और अन्य मीट्रिक जो बाहरी पार्टियों को दिखाई नहीं देता है, का निरंतर अनुसंधान करता है।
निवेशकों: वर्तमान और संभावित निवेशक इसके स्वास्थ्य का आकलन करने के लिए संगठन के वित्तीय खातों की जांच करते हैं। वे ऐसा लाभांश का भुगतान करने, नकदी प्रवाह बनाने और कम से कम ऐतिहासिक दर से बढ़ने की कंपनी की क्षमता को समझने के लिए करते हैं।
लेनदारों: एक लेनदार, या उस मामले के लिए कोई अन्य, जिसने कंपनी को धन का योगदान दिया है, कंपनी की ऋण चुकाने की क्षमता और इसके विभिन्न प्रकार के बारे में उत्सुक होगानकद प्रबंधन रणनीतियाँ।
विनियमन के प्रभारी अधिकारी: भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड (सेबी) यह सत्यापित करने के लिए सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली फर्मों के वित्तीय विवरणों का ऑडिट करता है कि क्या वे अनुपालन करते हैंलेखांकन मानक और सेबी कानून और सिफारिशें।
वित्तीय विवरण विश्लेषण उपकरण
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि यदि आप कई रिपोर्टिंग अवधियों से वित्तीय विवरणों का उपयोग कर रहे हैं, तो प्रत्येक एक समान प्रारूप में होना चाहिए ताकि आपके पास सभी प्रासंगिक डेटा एक ही स्थान पर हों और एक अवधि की तुलना अगली अवधि से कर सकें।
नीचे सूचीबद्ध प्रत्येक रणनीति कंपनी के विभिन्न रुझानों और कठिनाइयों में दृश्यता प्रदान करती है। हालांकि, वे कंपनी के बारे में चिंताएं पैदा करते हैं, जिसे संबोधित किया जाना चाहिए। वित्तीय विवरण विश्लेषण के अंतिम लक्ष्य फर्म की जांच करना, विसंगतियों के लिए तार्किक कारण स्थापित करना और अच्छे या नकारात्मक पैटर्न के आधार पर परिवर्तन करना है।
वित्तीय विवरण विश्लेषण विभिन्न दृष्टिकोणों और प्रक्रियाओं का उपयोग करके किया जा सकता है। हालांकि, निम्नलिखित सबसे लोकप्रिय तरीके हैं:
1. क्षैतिज विश्लेषण
एक क्षैतिज विश्लेषण दो वर्षों में वित्तीय विवरणों और प्रवृत्ति विश्लेषण उनके घटकों की तुलना करता है। इसे प्रवृत्ति विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है, और इसे अक्सर मौद्रिक और प्रतिशत के संदर्भ में दर्शाया जाता है। यह तुलना विश्लेषकों को उन कारकों के बारे में जानकारी देती है जो कंपनी की वित्तीय स्थिति या लाभप्रदता को काफी हद तक प्रभावित कर सकते हैं।
2. लंबवत विश्लेषण
यह एक वित्तीय विवरण विश्लेषण दृष्टिकोण है जिसमें प्रत्येक वित्तीय विवरण लाइन आइटम को वित्तीय विवरण के अंदर एक आंकड़े के आधार पर प्रतिशत के रूप में सूचीबद्ध किया जाता है।आय विवरण लाइन आइटम को सकल बिक्री के प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। इसके विपरीत,बैलेंस शीट लाइन आइटम को कुल संपत्ति या देनदारियों के प्रतिशत के रूप में वर्णित किया जा सकता है। मेंनकदी प्रवाह, किसी भी नकदी प्रवाह या बहिर्वाह को कुल नकदी प्रवाह के प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। यह शोध कुल संपत्ति के आवंटन और वितरण में परिवर्तन में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। बेंचमार्किंग में, इस प्रकार की वित्तीय विवरण परीक्षा का उपयोग एक संगठन से दूसरे संगठन की तुलना करने के लिए भी किया जाता है।
वित्तीय विवरण अनुपात विश्लेषण
लाभ और हानि खाते, बैलेंस शीट पर अलग-अलग आँकड़ों के बीच की कड़ी,नकदी प्रवाह विवरण, या अन्य लेखा अभिलेखों को दो मानों के बीच के अनुपात द्वारा दर्शाया जाता है। यह एक प्रकार का वित्तीय विवरण विश्लेषण है जिसका उपयोग कई क्षेत्रों में इसके वित्तीय प्रदर्शन की तीव्र तस्वीर प्रदान करने के लिए किया जाता है। वित्तीय विश्लेषण उपकरण के रूप में अनुपात विश्लेषण में बहुत सारे मूल्यवान गुण हैं। वित्तीय विवरणों द्वारा दी गई जानकारी आसानी से सुलभ है। अनुपात विभिन्न आकारों के संगठनों की तुलना करना और किसी संगठन के वित्तीय प्रदर्शन की तुलना उद्योग के औसत से करना संभव बनाता है।
प्रवृत्ति विश्लेषण का उपयोग करते हुए, अनुपात का उपयोग संगठन के भीतर उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है जहां प्रदर्शन खराब हो गया है या समय के साथ सुधार हुआ है। निम्नलिखित सबसे महत्वपूर्ण अनुपात हैं:
1. लाभप्रदता अनुपात
वे कंपनी के समग्र या दिन-प्रतिदिन के प्रबंधन प्रदर्शन का आकलन करते हैं औरक्षमता. सकल लाभ मार्जिन, शुद्ध लाभ मार्जिन, इक्विटी पर वापसीराजधानी, वापस लौटेंव्यवसाय के लिए आवश्यक मूलधन, परिचालन अनुपात,प्रति शेयर आय, और लाभांश उपज अनुपात सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले लाभप्रदता अनुपात हैं।
2. चलनिधि अनुपात
लिक्विडिटी अनुपात एक कंपनी की वर्तमान शोधन क्षमता का आकलन करते हैं। इनका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि किसी कंपनी के पास अपने मौजूदा दायित्वों को पूरा करने के लिए वित्तीय संसाधन हैं या नहीं। वर्तमान अनुपात और त्वरित अनुपात दो सबसे लगातार चलनिधि अनुपात हैं।
3. सॉल्वेंसी अनुपात
सॉल्वेंसी अनुपात कंपनी की दीर्घकालिक ब्याज भुगतानों के साथ-साथ पुनर्भुगतान दायित्वों को पूरा करने की क्षमता का आकलन करता है। इक्विटी अनुपात, डेट-टू-इक्विटी अनुपात और ब्याज कवरेज अनुपात सबसे लोकप्रिय सॉल्वेंसी अनुपात हैं।
4. गतिविधि अनुपात
गतिविधि अनुपात दर्शाता है कि प्रबंधन कंपनी के संसाधनों का सफलतापूर्वक उपयोग कैसे करता है और इसलिए प्रबंधन की गुणवत्ता को दर्शाता है।देय खाते कारोबार अनुपात,प्राप्य खाते कारोबार अनुपात,निश्चित संपत्ति टर्नओवर अनुपात, इन्वेंट्री टर्नओवर अनुपात और कार्यशील पूंजी टर्नओवर अनुपात सबसे महत्वपूर्ण गतिविधि अनुपात हैं।
वित्तीय विवरण विश्लेषण की मूल बातें
कंपनी की वित्तीय समीक्षा की प्रक्रियाबयान निर्णय लेने के उद्देश्यों के लिए वित्तीय के रूप में जाना जाता हैबयान विश्लेषण। बाहरी हितधारक इसका उपयोग किसी संगठन के सामान्य स्वास्थ्य के साथ-साथ उसके आकलन के लिए करते हैंवित्तीय प्रदर्शन और व्यापार लायक।
वित्तीय विवरण विश्लेषण के उपयोगकर्ता
विभिन्न प्रकार के लोग प्रवृत्ति विश्लेषण वित्तीय विवरण विश्लेषण का उपयोग करते हैं। वे इस प्रकार हैं:
एक फर्म का प्रबंधन: कंपनी का वित्त नियंत्रक कंपनी के वित्तीय विवरणों, मुख्य रूप से परिचालन संकेतक, जैसे प्रति उत्पाद लाभ, प्रति वितरण चैनल लागत, प्रति वितरण लागत, और अन्य मीट्रिक जो बाहरी पार्टियों को दिखाई नहीं देता है, का निरंतर अनुसंधान करता है।
निवेशकों: वर्तमान और संभावित निवेशक इसके स्वास्थ्य का आकलन करने के लिए संगठन के वित्तीय खातों की जांच करते हैं। वे ऐसा लाभांश का भुगतान करने, नकदी प्रवाह बनाने और कम से कम ऐतिहासिक दर से बढ़ने की कंपनी की क्षमता को समझने के लिए करते हैं।
लेनदारों: एक लेनदार, या उस मामले के लिए कोई अन्य, जिसने कंपनी को धन का योगदान दिया है, कंपनी प्रवृत्ति विश्लेषण की ऋण चुकाने की क्षमता और इसके विभिन्न प्रकार के बारे में उत्सुक होगानकद प्रबंधन रणनीतियाँ।
विनियमन के प्रभारी अधिकारी: भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड (सेबी) यह सत्यापित करने के लिए सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली फर्मों के वित्तीय विवरणों का ऑडिट करता है कि क्या वे अनुपालन करते हैंलेखांकन मानक और सेबी कानून और सिफारिशें।
वित्तीय विवरण विश्लेषण उपकरण
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि यदि आप कई रिपोर्टिंग अवधियों से वित्तीय विवरणों का उपयोग कर रहे हैं, तो प्रत्येक एक समान प्रारूप में होना चाहिए ताकि आपके पास सभी प्रासंगिक डेटा एक ही स्थान पर हों और एक अवधि की तुलना अगली अवधि से कर सकें।
नीचे सूचीबद्ध प्रत्येक रणनीति कंपनी के विभिन्न रुझानों और कठिनाइयों में दृश्यता प्रदान करती है। हालांकि, वे कंपनी के बारे में चिंताएं पैदा करते हैं, जिसे संबोधित किया जाना चाहिए। वित्तीय विवरण विश्लेषण के अंतिम लक्ष्य फर्म की जांच करना, विसंगतियों के लिए तार्किक प्रवृत्ति विश्लेषण कारण स्थापित करना और अच्छे या नकारात्मक पैटर्न के आधार पर परिवर्तन करना है।
वित्तीय विवरण विश्लेषण विभिन्न दृष्टिकोणों और प्रक्रियाओं का उपयोग करके किया जा सकता है। हालांकि, निम्नलिखित सबसे लोकप्रिय तरीके हैं:
1. क्षैतिज विश्लेषण
एक क्षैतिज विश्लेषण दो वर्षों में वित्तीय विवरणों और उनके घटकों की तुलना करता है। इसे प्रवृत्ति विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है, और इसे अक्सर मौद्रिक और प्रतिशत के संदर्भ में दर्शाया जाता है। यह तुलना विश्लेषकों को उन कारकों के बारे में जानकारी देती है जो कंपनी की वित्तीय स्थिति या लाभप्रदता को काफी हद तक प्रभावित कर सकते हैं।
2. लंबवत विश्लेषण
यह एक वित्तीय विवरण विश्लेषण दृष्टिकोण है जिसमें प्रत्येक वित्तीय विवरण लाइन आइटम को वित्तीय विवरण के अंदर एक आंकड़े के आधार पर प्रतिशत के रूप में सूचीबद्ध किया जाता है।आय विवरण लाइन आइटम को सकल बिक्री के प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। इसके विपरीत,बैलेंस शीट लाइन आइटम को कुल संपत्ति या देनदारियों के प्रतिशत के रूप में वर्णित किया जा सकता है। मेंनकदी प्रवाह, किसी भी नकदी प्रवाह या बहिर्वाह को कुल नकदी प्रवाह के प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। यह शोध कुल संपत्ति के आवंटन और वितरण में परिवर्तन में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। बेंचमार्किंग में, इस प्रकार की वित्तीय विवरण परीक्षा का उपयोग एक संगठन से दूसरे संगठन की तुलना करने के लिए भी किया जाता है।
वित्तीय विवरण अनुपात विश्लेषण
लाभ और हानि खाते, बैलेंस शीट पर अलग-अलग आँकड़ों के बीच की कड़ी,नकदी प्रवाह विवरण, या अन्य लेखा अभिलेखों को दो मानों के बीच के अनुपात द्वारा दर्शाया जाता है। यह एक प्रकार का वित्तीय विवरण विश्लेषण है जिसका उपयोग कई क्षेत्रों में इसके वित्तीय प्रदर्शन की तीव्र तस्वीर प्रदान करने के लिए किया जाता है। वित्तीय विश्लेषण उपकरण के रूप में अनुपात विश्लेषण में बहुत सारे मूल्यवान गुण हैं। वित्तीय विवरणों द्वारा दी गई जानकारी आसानी से सुलभ है। अनुपात विभिन्न आकारों के संगठनों की तुलना करना और किसी संगठन के वित्तीय प्रदर्शन की तुलना उद्योग के औसत से करना संभव बनाता है।
प्रवृत्ति विश्लेषण का उपयोग करते हुए, अनुपात का उपयोग संगठन के भीतर उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता प्रवृत्ति विश्लेषण है जहां प्रदर्शन खराब हो गया है या समय के साथ सुधार हुआ है। निम्नलिखित सबसे महत्वपूर्ण अनुपात हैं:
1. लाभप्रदता अनुपात
वे कंपनी के समग्र या दिन-प्रतिदिन के प्रबंधन प्रदर्शन का आकलन करते हैं औरक्षमता. सकल लाभ मार्जिन, शुद्ध लाभ मार्जिन, इक्विटी पर वापसीराजधानी, वापस लौटेंव्यवसाय के लिए आवश्यक मूलधन, परिचालन अनुपात,प्रति शेयर आय, और लाभांश उपज अनुपात सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले लाभप्रदता अनुपात हैं।
2. चलनिधि अनुपात
लिक्विडिटी अनुपात एक कंपनी की वर्तमान शोधन क्षमता का आकलन करते हैं। इनका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि किसी कंपनी के पास अपने मौजूदा दायित्वों को पूरा करने के लिए वित्तीय संसाधन हैं या नहीं। वर्तमान अनुपात और त्वरित अनुपात दो सबसे लगातार चलनिधि अनुपात हैं।
3. सॉल्वेंसी अनुपात
सॉल्वेंसी अनुपात कंपनी की दीर्घकालिक ब्याज भुगतानों के साथ-साथ पुनर्भुगतान दायित्वों को पूरा करने की क्षमता का आकलन करता है। इक्विटी अनुपात, डेट-टू-इक्विटी अनुपात और ब्याज कवरेज अनुपात सबसे लोकप्रिय सॉल्वेंसी अनुपात हैं।
4. गतिविधि अनुपात
गतिविधि अनुपात दर्शाता है कि प्रबंधन कंपनी के संसाधनों का सफलतापूर्वक उपयोग कैसे करता है और इसलिए प्रबंधन की गुणवत्ता को दर्शाता है।देय खाते कारोबार अनुपात,प्राप्य खाते कारोबार अनुपात,निश्चित संपत्ति टर्नओवर अनुपात, इन्वेंट्री टर्नओवर अनुपात और कार्यशील पूंजी टर्नओवर अनुपात सबसे महत्वपूर्ण गतिविधि अनुपात हैं।
बाधाओं का सिद्धांत: समीक्षा और ग्रंथ सूची विश्लेषण
यह पत्र थ्योरी ऑफ़ कॉन्सट्रैट्स (TOC) अनुसंधान के एक ग्रंथ सूची विश्लेषण यानी 1009 जर्नल के कुल लेख प्रकाशित करता है। एक ग्रंथ सूची के दृष्टिकोण से, कला की स्थिति का मानचित्रण किया गया और वैज्ञानिक साहित्य में अनुसंधान अंतराल की पहचान की गई, जिससे भविष्य के अनुसंधान के अवसर पैदा हुए। उत्पादन क्षेत्र प्रकाशनों की संख्या की ओर जाता है, और सामान्य रूप से चल रही सुधार की प्रक्रिया में आवेदनों को शिक्षाविदों से कम ध्यान दिया गया है। यह भी ध्यान देने योग्य है कि इंटरनेशनल जर्नल ऑफ प्रोडक्शन रिसर्च को टीओसी पर प्रकाशित कार्यों की उच्चतम एकाग्रता है। परिणाम बताते हैं कि TOC विकास की प्रवृत्ति के साथ निरंतर विकास में है और इसलिए अतिरिक्त जांच की मांग करता है। इस काम के मुख्य योगदान हैं: (ए) टीओसी पर एक व्यापक ऐतिहासिक समीक्षा और ग्रंथ सूची विश्लेषण प्रस्तुत करना इस तरह से अभी तक साहित्य में सचित्र नहीं है; (बी) टीओसी अनुसंधान पर आईजेपीआर समुदाय के लिए संभावित निहितार्थ और दिशाओं को संबोधित करना; और (ग) टीओसी के विलुप्त साहित्य को आगे बढ़ाने के बारे में भविष्य के अनुसंधान के लिए रास्ते की पेशकश।
लुइसविले कॉलेज ऑफ बिजनेस के विश्वविद्यालय
बिजनेस कॉलेज और स्कूल ऑफ अकाउंटेंसी द्वारा मान्यता प्राप्त हैं AACSB इंटरनेशनल.
लुइसविले विश्वविद्यालय द्वारा मान्यता प्राप्त है कॉलेजों पर दक्षिणी एसोसिएशन ऑफ कॉलेज और स्कूल आयोग (SACSCOC)
लुइसविले कॉलेज ऑफ बिजनेस प्रोग्राम और छात्रवृत्ति सभी योग्य संकाय, कर्मचारियों और छात्रों के लिए दौड़, रंग, राष्ट्रीय मूल, लिंग, विकलांगता प्रवृत्ति विश्लेषण या उम्र की परवाह किए बिना खुले हैं।
प्रवृत्ति विश्लेषण
राष्ट्रीय स्वच्छ वायु कार्यक्रम ( एनसीएपी ) के तहत आने वाले शहरों और इसके दायरे से बाहर के शहरों के बीच पीएम 2.5 ( पार्टिकुलेट मैटर 2.5) रुझानों में बमुश्किल कोई अंतर है।
यह बात यूएन इंटरनेशनल डे ऑफ क्लीन एयर फॉर ब्लू स्काई पर जारी सेंटर फॉर साइंस एंड एनवायरनमेंट ( सीएसई ) के एक प्रवृत्ति विश्लेषण नए विश्लेषण में कही गई है।
सीएसई के विश्लेषण में कहा गया है कि शहरों के दोनों समूह विभिन्न जलवायु क्षेत्रों में वायु गुणवत्ता में समान मिश्रित प्रवृत्तियों को दर्शाते हैं। इसका मतलब है कि उन्हें राष्ट्रीय परिवेशी वायु गुणवत्ता मानकों को पूरा करने में सक्षम होने के लिए कण अथवा पर्टिकुलेट प्रदूषण के स्तर में भारी कमी लाने की आवश्यकता है।
एनसीएपी ने 2017 के आधार वर्ष से 2024 तक पीएम2.5 और पीएम 10 सांद्रता में 20-30 प्रतिशत की कमी का लक्ष्य राष्ट्रीय स्तर पर निर्धारित किया है, लेकिन केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड ( सीपीसीबी ) द्वारा प्रदर्शन से जुड़े फंडों के वितरण के लिए एनसीएपी शहरों के एक नवीनतम मूल्यांकन में केवल पीएम 10 डेटा पर विचार किया गया है जो मुख्य्तः धूल के बड़े कण हैं।
चूंकि पीएम 2.5 की निगरानी (छोटे कण जो बहुत अधिक हानिकारक हैं) सीमित है अतः मूल्यांकन के लिए पीएम 2.5 में कमी के आधार पर शहरों का एक समान मूल्यांकन नहीं किया गया है।
सीएसई ने शहरों में पीएम 2.5 के स्तर का राष्ट्रीय विश्लेषण किया है और एनसीएपी और गैर-एनसीएपी दोनों शहरों में प्रवृत्ति को समझने के लिए डेटा उपलब्ध होने के अलावा राष्ट्रीय स्वच्छ वायु मानकों को पूरा करने के लिए शहरों के दोनों समूहों में आवश्यक कमी के स्तर का भी विश्लेषण किया है।
इसने मैनुअल और रीयल टाइम मॉनिटरिंग, शहरों में पीएम10 और पीएम 2.5 की निगरानी के संदर्भ में वायु गुणवत्ता निगरानी की स्थिति और लंबी अवधि की वायु गुणवत्ता प्रवृत्ति के निर्माण और सत्यापन के लिए डेटा गुणवत्ता की चुनौतियों का खुलासा किया है।
सीएसई की कार्यकारी निदेशक अनुमिता रॉयचौधरी कहती हैं, “हालांकि यह उत्साहजनक है कि क्लीन एयर एक्शन की फंडिंग शहरों के प्रदर्शन और वायु गुणवत्ता में सुधार प्रदर्शित करने की उनकी क्षमता से जुड़ा हुआ है।
लेकिन पीएम 10 की केवल मैनुअल निगरानी पर निर्भरता स्पष्ट रूप से खर्च में पूर्वाग्रह पैदा करती है क्योंकि यह धूल नियंत्रण पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है और इसमें उद्योग, वाहनों, अपशिष्ट और ठोस ईंधन जलाने से हुए प्रदूषण का हिसाब नहीं होता।”
उन्होंने कहा, “पीएम 2.5 और प्रमुख गैसों के विस्तृत निगरानी नेटवर्क को लेवेरज करने की आवश्यकता है ताकि सभी क्षेत्रों में जोखिम को अधिक प्रभावी ढंग से कम करने के लिए बहु-प्रदूषक कार्रवाई को प्राथमिकता दी जा सके।”
सीएसई के प्रोग्राम मैनेजर अविकल सोमवंशी कहते हैं कि जैसा कि सिस्टम अधिक प्रदर्शन उन्मुख होता जा रहा है और रियाल टाइम वायु गुणवत्ता निगरानी का विस्तार हो रहा है। ऐसे में रियल टाइम डेटा के गुणवत्ता नियंत्रण के लिए मजबूत प्रोटोकॉल और विधियों को विकसित करना और परिभाषित करना और डेटा प्रोसेसिंग, एनालिटिक्स, डेटा अंतराल और डेटा पूर्णता को संबोधित करने के लिए मानक तरीकों को अपनाना आवश्यक है।
इसके अलावा राष्ट्रीय वायु गुणवत्ता लक्ष्य के साथ प्रदर्शन और अनुपालन को सत्यापित करने के लिए एक विश्वसनीय प्रवृत्ति का भी निर्माण करना होगा।
विश्लेषण में भारत में 2021 में सक्रिय 332 रियल टाइम निगरानी स्टेशनों को शामिल किया गया है, जो 27 राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों के 172 शहरों में फैले हुए हैं। यह सीपीसीबी की वेबसाइट पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा पर निर्भर है।
हालांकि, एनसीएपी की संचालन समिति की 29 जुलाई, 2022 की 5वीं बैठक की कार्रवाई में और भी स्टेशनों को सूचीबद्ध किया गया है। वर्तमान में 378 शहरों में 882 प्रवृत्ति विश्लेषण मैनुअल स्टेशन हैं और 192 शहरों में 36 सीएएक्यूएम ( सतत परिवेशी वायु गुणवत्ता निगरानी ) स्टेशन हैं। यह विश्लेषण केवल पीएम 2.5 डेटा पर केंद्रित है, जिसे सीपीसीबी के रीयल टाइम डेटा पोर्टल से इसके सबसे छोटे प्रारूप में प्राप्त किया गया है।
डेटा को और साफ और संशोधित किया गया है और यूनाइटेड स्टेट्स एनवायर्नमेंटल प्रोटेक्शन एजेंसी पद्धति के आधार पर प्रत्येक स्टेशन के लिए 24 घंटे के मूल्यों की गणना की गई है। इस पद्धति के अनुसार वार्षिक औसत की गणना तिमाही औसतों के औसत के रूप में की गई है, लेकिन डेटा गुणवत्ता के मुद्दों को देखते हुए डेटा पूर्णता की आवश्यकता को थोड़ा संशोधित किया गया है ताकि शहरों के एक बड़े पूल को शामिल किया जा सके।
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